Linear attribution model er en metode til at tildele kredit til forskellige marketingkanaler, der bidrager til en kundes købsbeslutning. I denne model gives der lige del kredit til hver kanal, som en kunde interagerer med, før de foretager et køb. For eksempel, hvis en kunde ser en annonce på sociale medier, derefter besøger hjemmesiden via et søgeresultat og til sidst får en e-mail, der opfordrer til køb, vil hver af de tre kanaler få en tredjedel af kreditten for salget.

Typiske udfordringer

En af de største udfordringer ved at anvende en linear attribution model er, at den ikke tager højde for forskelligheden i kanalers indflydelse. For eksempel kan et annoncesyn på sociale medier have en anden effekt på beslutningstagningen end en direkte trafik fra en e-mail. Desuden kan inkonsekvent dataindsamling og manglende integration mellem systemer føre til unøjagtigheder i attributtionen.

Løsninger

For at overvinde disse udfordringer anbefales det at implementere tracking-værktøjer, der kan samle data fra alle kanaler. Dette gør det muligt at se, hvordan forskellige touchpoints påvirker salg. Desuden kan man overveje at kombinere den lineære model med andre modeller, som f.eks. tidsforskydningsmodellen, for at få et mere nuanceret billede af effektiviteten af de forskellige kanaler.

Fordele og ulemper

Fordelen ved den lineære attribution model er dens enkelhed. Den er nem at implementere og forstå, hvilket gør det til et godt valg for virksomheder, der lige er startet med at analysere deres marketingeffektivitet. Ulempen er dog, at den ignorerer forskellige kanalers relative betydning, som kan føre til ineffektive budgetfordelinger og strategier.

Erfaringer og almindelige fejl

En almindelig fejl ved brug af den lineære model er at overse vigtigheden af ‘first’ og ‘last’ touch attribution. Ved at se på den samlede påvirkning af alle kanaler kan virksomheder fejlvurdere, hvilken kanal der faktisk driver salget. Det anbefales at analysere data fra repræsentative kampagner og evaluere, hvordan forskellige kanaler performer under forskellige omstændigheder.

Teknisk baggrund

Historisk set er den lineære attribution model blevet brugt siden tidlige dage af digital marketing. Det var en måde at forstå marketingeffekt på en enkel og ligetil måde. Med den stigende kompleksitet af kunderejsen er det dog blevet nødvendigt at udvikle mere avancerede modeller. I dag er der mange værktøjer tilgængelige, der kan hjælpe med at implementere mere komplekse attributionsmodeller og forbedre marketingstrategier.

Sidst opdateret 11. januar 2025